iComplai ist ein Münchner Startup im Bereich der Produktsicherheit. Es unterstützt Unternehmen bei der Bewertung, Überwachung und Vorhersage von Produktrisiken für Konsumgüter weltweit, mit Schwerpunkt auf Lebensmitteln.
iComplai aggregiert dazu Informationen aus verschiedenen Quellen – wie z.B. offiziellen Stellen, eCommerce Plattformen und Verbraucherportale, transformiert diese in maschinenlesbare Datensätze, und wendet darauf Machine Learning (ML) Algorithmen z.B. zur Anomalie-Erkennung und Trend-Vorhersage an. Ein intuitives und interaktives Dashboard präsentiert wesentliche Ergebnisse und bietet gleichzeitig tiefe und anwendbare Einblicke.
Gründerin Asli Solmaz-Kaiser bringt 14 Jahre Erfahrung in der Produktsicherheitsbranche mit.
iComplai is a Munich based start-up in the field of product safety. It helps companies assess, monitor and predict the product risks worldwide for consumer goods, with a focus on food.
iComplai collects data from various sources including official bodies, ecommerce platforms and consumer portals and transforms these into machine readable datasets, enabling machine learning algorithms like anomaly detection and prediction. The information is presented in an interactive, continuously updated, easy to use dashboard, providing deep and actionable insights for the users. The platform is especially requested by the companies with complex supply chain and the ones which enter into new product categories or re-formulations.
The company is founded in April 2020 by Asli Solmaz-Kaiser, who brings 14 years of management experience in the product safety industry.
