Munich Startup: Was macht Euer Startup? Welches Problem löst Ihr?
Daniel Gruber und Anna Jötten, Phio Scientific: Phio Scientific macht Zellforschung schneller, präziser und effizienter. Wir entwickeln KI-gestützte Analysesysteme für in-vitro-Experimente in der Life-Science-Industrie. Unsere Nutzer, meist Wissenschaftler in der Krebsforschung und Wirkstoffentwicklung, können unser System direkt im Zellbrutschrank einsetzen und dort kontinuierlich Experimente beobachten und analysieren. Eine eigens trainierte KI segmentiert und quantifiziert jede Zellaufnahme in Echtzeit. So ersetzen wir das manuelle, punktuelle und oft mühsame Sammeln von Momentaufnahmen durch einen digitalen 24/7-Datastream, der Reproduzierbarkeit, Durchsatz und Datenqualität in der Zellforschung und frühen Wirkstoffentwicklung massiv steigert.
Munich Startup: Aber das gibt’s doch schon längst!
Daniel Gruber und Anna Jötten: Es existieren zwar Systeme mit klassischer Linsenoptik, zusätzlicher Hardware und Endpunktmessungen, jedoch bieten diese nicht unser patentiertes, linsenloses Bildgebungsverfahren, das kontinuierliches, nicht-invasives Messen ermöglicht und die Grundlage unserer KI-Analyse ist. Unser Ansatz unterscheidet sich in drei Punkten:
- Lens-Free Imaging bietet ein bis zu 100-fach größeres Sichtfeld ohne Fokusverlust
- unsere KI analysiert in Echtzeit und liefert sofort verwertbare Daten
- das kompakte Gerät passt ohne Umbauten und Installationsaufwand in jeden CO₂-Inkubator
Ergebnis: Mehr Daten, weniger Fläche, keine Handhabungsartefakte. Auch bei 3D-Zellstrukturen, etwa Organoiden, bietet unsere Technologie großes Potenzial und leistet einen Beitrag zur Reduktion von Tierversuchen.
Phio Scientific: Lösung für die gesamte Zell-Forschung
Munich Startup: Was ist Eure Gründungsstory?
Daniel Gruber und Anna Jötten: Unser CEO Philipp Paulitschke entwickelte die ersten Prototypen in seiner Forschungsgruppe an der Physikfakultät der LMU München zunächst für das Monitoring eigener Zellexperimente. Mit der Vision, diese Lösung der gesamten Forschung zugänglich zu machen, beantragte er erfolgreich eine EXIST-Förderung für die Gründungsphase und gewann Mitstreiter aus verschiedenen Disziplinen, um die Technologie für bessere, schnellere und reproduzierbarere Krebs- und Wirkstoffforschung zu skalieren.
Munich Startup: Was waren bisher Eure größten Herausforderungen?
Daniel Gruber und Anna Jötten: Der Ausbruch der Covid-Pandemie im Gründungsjahr 2020 erschwerte die Auslieferung vieler Kundenanfragen und limitierte den Launch des Cellwatchers durch eingeschränkte Marketingmöglichkeiten. Wir reagierten flexibel, verlagerten den Vertrieb auf digitale Kanäle und führten Kundenakquise und Produktdemos erfolgreich per Zoom durch.
Munich Startup: Wo möchtet Ihr in einem Jahr stehen, wo in fünf Jahren?
Daniel Gruber und Anna Jötten: Für das kommende Jahr stehen bereits neue Produktvarianten kurz vor dem Launch. Diesem Trend folgend, planen wir innerhalb der nächsten fünf Jahre international zu skalieren und gleichzeitig unsere Plattform mit weiteren Hardware-Modulen und KI-Anwendungen auszubauen, um weitere Marktsegmente und Anwendungsfelder zu erschließen.
Starke Münchner Biotech-Szene
Munich Startup: Wie habt Ihr den Startup-Standort München bisher erlebt?
Daniel Gruber und Anna Jötten: Die Biotech-Szene ist hervorragend vernetzt, öffentliche Förderungen und die LMU bieten exzellente Unterstützung. Wir profitieren von Mentoren, die selbst erfolgreiche Biotech-Startups aufgebaut haben und zum Teil auch aus der Physikfakultät der LMU stammen.
Munich Startup: Hidden Champion oder Shooting Star?
Daniel Gruber und Anna Jötten: Langfristig wollen wir die Forschungsqualität weltweit verbessern, indem wir neue Standards in der Reproduzierbarkeit setzen. Journale und Editoren fordern ständig solidere, verlässlichere Daten in großem Umfang. Unsere Publikationen zeigen zum Beispiel, dass Omics-Analysen durch Kontrolle der Wachstumsparameter massiv verbessert werden. Genau hier kann unsere Technologie die Zellforschung auch langfristig revolutionieren und wir zum Shooting Star werden.
